Quorixk
Equipe Quorix
— estrato 01 / empresa

Uma empresa construída em torno da clareza

A Quorix surgiu da percepção de que muitas equipes têm acesso às mesmas ferramentas de IA, mas poucas têm contexto suficiente para usá-las com critério. Nossa missão é reduzir essa distância.

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— estrato 02 / história

Como a Quorix começou

A Quorix foi fundada em Porto Alegre por profissionais com experiência em ciência de dados, design de sistemas e capacitação corporativa. A combinação dessas áreas não foi casual — ela reflete a forma como enxergamos o problema central das empresas que tentam adotar inteligência artificial.

O obstáculo raramente é tecnológico. Em geral, os dados estão desorganizados, as equipes não sabem como formular boas perguntas para as ferramentas e falta um espaço seguro para experimentar antes de comprometer recursos maiores.

Criamos três serviços que endereçam exatamente esses pontos: limpeza de dados, protótipos de interfaces de perguntas e respostas, e sessões de capacitação para equipes não técnicas. Cada entrega tem começo, meio e fim bem definidos — porque acreditamos que clareza de escopo é respeito pelo tempo do cliente.

Trabalhamos principalmente com empresas de médio porte no Sul do Brasil que já perceberam o potencial dessas ferramentas, mas que precisam de um ponto de entrada concreto. Não vendemos transformação digital em sentido amplo — entregamos projetos específicos com resultado mensurável.

Nossa equipe é pequena por escolha. Preferimos projetos em que podemos estar presentes em cada decisão do que contratos onde o trabalho real fica disperso entre camadas de gestão. Cada cliente tem contato direto com quem executa.

A sede fica no bairro Moinhos de Vento, em Porto Alegre. Atendemos presencialmente dentro da região metropolitana e de forma remota para o restante do Brasil.

— estrato 03 / equipe

Quem está por trás do trabalho

RF

Rafael Fontana

Dados e Engenharia

Trabalhou por oito anos com pipelines de dados em empresas de logística e varejo. Na Quorix, lidera os projetos de higiene e estruturação de cadastros.

CS

Carla Souza

Design de Sistemas e Protótipos

Experiência em design de interação e prototipagem rápida. Cuida da construção e avaliação das interfaces de chat entregues aos clientes.

MA

Marcos Almeida

Capacitação e Metodologia

Formação em pedagogia corporativa com passagem por programas de capacitação em tecnologia. Desenvolve o conteúdo e conduz as sessões de treinamento para equipes.

— estrato 04 / padrões

Como conduzimos o trabalho

Acordo de confidencialidade

Antes de qualquer troca de arquivo ou acesso a sistemas, assinamos um NDA adaptado ao contexto do projeto.

Dados originais preservados

Todo trabalho de higiene é feito sobre cópias. Os dados originais do cliente nunca são alterados diretamente.

Escopo acordado por escrito

Cada projeto começa com um documento de escopo detalhado. Nada é adicionado ou removido sem concordância das duas partes.

Ambientes controlados

Os protótipos e ferramentas de avaliação são entregues em ambientes fechados, sem exposição a sistemas externos ou internet pública.

Documentação de cada entrega

Cada projeto é acompanhado de documentação que permite ao cliente entender, manter e evoluir o que foi entregue sem depender de nós.

Comunicação direta

Não há camadas de gerenciamento entre o cliente e quem executa o trabalho. Qualquer dúvida ou ajuste vai direto para a pessoa responsável pelo projeto.

— estrato 05 / valores

O que orienta as nossas decisões

Inteligência artificial é um campo em rápida mudança, e boa parte do que circula como "melhores práticas" vai mudar nos próximos anos. Por isso, não orientamos clientes a construir dependência de nenhuma ferramenta específica. O que ensinamos são princípios — como avaliar a qualidade de um resultado, como identificar quando uma saída precisa de revisão humana, como decidir quais tarefas fazem sentido automatizar.

Acreditamos que equipes que entendem o que estão usando tomam decisões melhores do que equipes que apenas seguem instruções. Por isso, cada projeto da Quorix tem um componente de explicação: o cliente sai sabendo não apenas o que foi feito, mas por que foi feito daquela forma.

Trabalhamos com dados de empresas reais, e tratamos isso com o cuidado que a situação exige. Não terceirizamos trabalho que envolve informação sensível e não usamos dados de um cliente para treinar ou melhorar serviços oferecidos a outros.

O mercado de serviços de IA no Brasil ainda está em fase de definição. Preferimos construir reputação a partir de entregas concretas do que de promessas amplas. Cada projeto da Quorix é uma oportunidade de mostrar que é possível trabalhar com essas tecnologias de forma transparente, responsável e dentro do prazo.

— estrato 06 / contato

Quer conhecer melhor o nosso trabalho?

Estamos disponíveis para uma conversa sem compromisso. Explique o contexto da sua equipe e avaliamos juntos se há um projeto que faz sentido.

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